Die Automobilbranche steht zurzeit vor enormen Herausforderungen: Die Umstellung zur E-Mobilität ist in vollem Gang, Schwierigkeiten der Lieferanten bremsen die Produktion, das Umweltbewusstsein der Gesellschaft verstärkt sich, der Konkurrenzdruck besteht nach wie vor.
Der Sales Funnel beschreibt die Phasen, die ein potenzieller Kunde bis zum Kauf eines Produkts oder Services durchläuft. Das geht einher mit der Customer Journey, in der sich der Käufer mit jeder Phase dem Kauf einen Schritt nähert.
Warum sind deutsche Produkte, vor allem im technischen und B2B-Bereich, so beliebt? „Made in Germany“ ist ein Siegel, das weltweit für die hohe Qualität der Erzeugnisse steht. Dazu verhilft der Einsatz neuester Technologien, aber auch gut durchdachte Qualitätsmanagement-Systeme und die konsequente Optimierung der Produktionsprozesse.
In diesem Artikel wollen wir anhand einer Kurzgeschichte ein Beispiel aus dem Servicebereich schildern. In der Geschichte wird klar, dass die Erfüllung interner Vorgaben oder Kennzahlen nicht unbedingt zu zufriedenen Kunden führt.
Es gibt viele Gründe, warum Unternehmen in einem wettbewerbsintensiven Markt die Kundenzufriedenheit als einen der wichtigsten KPIs haben sollte. Ein „extrem zufriedener“ Kunde bringt 14-mal mehr Umsatz als ein „nur“ zufriedener Kunde. Zudem ist es viel kostengünstiger, Kunden zu binden, als neue zu erwerben.
Die Internationalisierung bietet viele Chancen, das internationale Geschäft ist jedoch wesentlich komplexer als das nationale. Effizientes Marketing ist dafür unabdingbar. Es erfordert Engagement, Ressourcen, multikulturelles Denken und vor allem eine andere Strategie.
Entwicklungsarbeit ist kostenintensiv. Wie erhält man fundierten Input für eine erfolgreiche Neuproduktentwicklung? Wie ermittelt man die tatsächlichen Stärken und Schwächen bestehender Produkte? Wo sind die Verbesserungspotentiale, die den Kunden wirklich wichtig sind und zum Kauf der neuen Produkte führen?
Die klassische Marktforschung gerät von zwei Seiten unter Druck. BigData-Unternehmen wie Google erheben kostengünstig gewaltige Datenmengen und generieren Algorithmen zur Prognose allgemeinen und individuellen Kundenverhaltens. Sie ersetzen zunehmend klassische Massenbefragungen. Mit Kosteneinsparungen durch Verlegung in Billiglohnländer versuchen die großen Marktforschungsunternehmen vergeblich diesem Trend gegenzusteuern.
